确定性 & 猜测 & 问题

AI时代，普通人并不适合乘风破浪。
在不确定的时代，依赖确定性、通过学习构筑竞争优势，是普通人的生存之道。
这一点对于软件工程师尤为重要，这个项目尝试收集AI时代的确定性及大概率的猜测。
希望能同广大软件工程师一起成长、一起面对未来的挑战。

AI & Software

• AI时代，软件依然是软件人安身立命的根本。
  • 不在于软件数量，而在于软件的成功，在于软件的影响力
  • 成功的软件首先是产品维度的成功
• AI时代软件生态会更加繁荣。
  • AI时代会出现更多复杂的软件应用
• AI时代会有更多的开发者
  • AI时代会有更多的初级开发者(包括不会写代码的开发者)
  • AI时代会有更多的高级开发者

职业能力

• 复杂是软件工程师的避风港
  • AI时代，稀缺性依然是个人价值的核心
  • 搞定问题是关键，结果是最重要的，AI只是过程。
• 软件是生命周期是对抗熵增的过程，
  • 长生命周期的软件，依赖软件质量和对质量的持续维护。
  • 长生命周期的软件，Code Review必不可少。
  • Code Review需要高级的代码能力。
• 软件工程师能力提高方向
  • 提高产品能力(业务理解、产品设计、...)
  • 深挖技术能力(并发、网络、存储、...)
  • 提高技术宽度(测试、运维、前后端、...)

读书 & 写作

• AI时代读书更为重要
  • 读书是体系化思考的必要手段。
  • 读书是批判式思维的基础。
• AI时代写作更为重要
  • 提问是写作的开始，也是AI时代最重要的能力
  • 写作是构建增量知识的基础。
  • 体系化创作(如写书)越来越重要。