⚡ 核心本命与底层逆向安全 (Core & Security)
💻 系统环境与运维兵器库 (OS, Ops & Toolchains)
🧠 算法学习与远古折腾经历 (ML, Web & Hardware)
💡 个人档案 & 碎碎念:
- 🕰️ 编程起点:2018 年开始学编程。那会儿还没有大模型,代码全靠自己手撕与调错,打下了扎实的前 LLM 时代老底子。
- 🐍 Python 守门员:早年常用 3.7,2022 年起常驻 Python 3.9。环境里躺着整整 30GB 彼此协调、岁月静好的第三方库,绝不轻易升级版本破坏生态平衡。
- 🎮 外挂与逆向渊源:起因是被 CS2 官匹的神仙外挂彻底整烦了,秉持着“打不过就去把它拆开看看到底怎么跑的”理念,从 CS:GO 时期的 Osiris 启蒙,顺藤摸瓜研究起了起源引擎底层机制、虚表挂钩与反作弊 Bypass。
- 🤖 Vibe Coding 实践观:深感其效率之恐怖,想法到实现的阻力降到了极低;但绝不做盲信盲从的“甩手掌柜”,每次 AI 输出后都会亲手测试、人工审阅核心代码并把控工程质量。
- 🖥️ 运维 & 洋垃圾玩家:硬核垃圾佬一枚,目前手里正跑着一台捡来的 Intel Xeon E5 服务器,正盘算着明年升级剁手 LGA3647 / LGA4189 至强平台。
- 🌐 云端耀斑 & 域名仓鼠:Cloudflare(云端耀斑) 重度依赖者兼忠实信徒;超级喜欢囤积各种个性域名,手头的域名全部安详托管在耀斑的橙色小云朵身后。
- 🧠 算法与技术探索:学过一些算法,研究过一点深度学习与机器学习;游戏开发方面只用 Python 学过一点点 Pygame。
- 🧩 个人代表项目:折腾过 finaltls(TLS 协议与网络安全工具)、fluent-egui 与 winui3compat 等项目。
- 📉 已失传的绝技(记忆已格式化):
- 硬件 & 嵌入式:Arduino / 树莓派曾经玩过,如今烙铁已落灰;
- 前端 & 后端:jQuery、Flask + MongoDB(当时搞懂了,现在交还给老师)。
“代码不神秘,妙在折腾;做真正解决痛点、打磨到极致的硬核产品。”
- ⚡ 低占用·高兼容·美观的 GitHub / Steam 加速器
受够了市面上现存加速工具的臃肿且不稳定。目标是打磨一款专为 GitHub 与 Steam 服务(未来或扩展至游戏加速领域)的纯粹加速利器,追求极致低占用与可靠稳定性。 - 🔍 免费代理与 CORS 代理筛选池 (proxy & corsproxy)
开发专门针对免费公开网络代理与 CORS 跨域代理的高性能自动化扫描、有效性验证、延迟测速与清洗筛选工具,淘金高可用节点。 - 🌍 高自由·高性能·真实还原世界的游戏引擎
打造一款不绑架开发者架构决策、拥有极高运行性能,且能在物理、光影与世界规则上极大程度还原真实世界的下一代现代游戏引擎。 - 🛡️ 超越 VMProtect (VMP) 的软件/游戏保护体系
曾参照 VMP 泄露源码进行过深入研读与修改折腾,深知其精妙与局限;未来计划以此为基石,打造一款在代码虚拟化与防篡改反逆向维度全面超越 VMP 的新一代强力保护工具。
💬 Q: 为什么常年坚守 Python 3.9,坚决不追新?
我的本地 Python 环境里塞了整整 30GB 的各种依赖库。它们目前相互包容、各司其职,处于极其微妙而完美的生态平衡中。贸然升级新版本,这 30G 的库就得经历一场 ABI 冲突、源码编译报错和依赖撕裂的世界末日。而且 3.9 从 2022 年用到现在成熟又稳定,绝不折腾,够用就是真理!
🎮 Q: 你是怎么走上游戏外挂与起源引擎研究这条路的?
全是被 CS2 官匹的神仙们给搞烦了!天天在官匹被无情暴击,直接激发了逆向本能——既然防不住,不如干脆把外挂扒开看看底层原理。最早从 CS:GO 时期大名鼎鼎的开源外挂 Osiris 开始摸索,进而去翻起源引擎(Source Engine)源码研究内存布局、挂钩虚表(VMT Hooking)与反作弊 Bypass。“先接触了外挂,才由此接触了逆向”,妥妥的被逼上梁山。
🖥️ Q: 捡 E5 服务器、收域名、挂 Cloudflare 是种什么体验?
垃圾佬与运维的快乐就是这么纯粹:几百块就能体验几十核多线程的轰鸣(手头这台 E5 稳如老狗,明年准备冲 LGA3647 / 4189);手头囤积了一堆好玩的域名,全部点亮 Cloudflare(云端耀斑) 的橙色小云朵,看着 DNS 解析、免费 CDN 和规则流转,安全感拉满!
✨ Q: 既然 2018 年就学编程,为什么还这么喜欢 Vibe Coding?
因为效率实在太高了!把机械繁琐的重复劳动交给 AI,人类只需要负责输出架构思想与灵感。不过我是一名极度负责的 Vibe Coder:AI 产出的代码我必然会亲自手动测试、逐行审阅关键部分,确保逻辑闭环与稳定性,享受人机合一的极速快感。
🔍 Q: 怎么看待现代反编译 vs 手工逆向?
现代逆向工具固然香,但在处理反作弊对抗、特征混淆与花指令时,完全相信自动反编译经常会被带进沟里。这时候单步断点、栈平衡分析和人脑对手工汇编的直觉就成了破局关键,拆解未知黑盒的成就感无与伦比。
📬 Q: 如何联系我交流或一起折腾?
无论是探讨 Python 奇葩坑、交流游戏底层机制与反作弊对抗,还是好玩的开源想法交流,随时欢迎联系:
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