用于技术文章写作、审阅、精修和作者口吻恢复，也为社交稿提供表达检查。
写清问题和判断依据，同时保留作者的观察、取舍、疑问和生活细节。去 AI 味不靠禁词表，恢复活人感也不靠添加口头禅或编造经历。
安装仓库默认分支的当前版本：
npx skills add Gracker/gracker-writing --yes --global入口是 SKILL.md。可以直接要求“按我的风格写”“精修这篇文章”“只给 review 意见”或“对照旧稿恢复作者口吻”。改稿范围由请求决定，不默认重写全文。
- 新稿：从读者问题和已有材料组织内容，选择适合体裁的结构。
- 精修：修具体的含义、逻辑或表达问题，保留原有观点与叙述方式。
- 口吻恢复：对照可信原稿找回被删的作者表达，同时保留已确认的技术纠错。
- 只审查：给出具体位置、问题与影响，不擅自改正文。
- 社交与调研稿：按读者目的选择材料，不强制反转开场、测评分数或行动清单。
主入口按任务引导读取，不需要每次加载全部资料。
| 用途 | 参考 |
|---|---|
| 作者声音与自然表达 | author-voice、human-feel |
| 结构与局部表达 | style-rules、less-ai-tone |
| 排查词组与改写对照 | writing-examples：保留实用案例，按上下文判断改或留 |
| 完整文章与长帖验收 | whole-article-review：检查全文推进、重复渲染与结论范围，区分文风问题和事实待核查 |
| 改稿范围与复核 | refinement-mode、quality-gate |
| 校对、文档组织与排版 | copy-editing、document-style-guide、chinese-copywriting-guidelines |
| 特定领域 | android-terminology，仅涉及该领域时读取 |
| 社交与调研表达 | social-output-gate、research-social-longform |
通用方法、作者偏好和领域说明分别维护。项目术语、渠道投递、自动任务行为与文件落点留在当前项目或调用任务中，不从单篇稿件直接升级成通用规则。已有材料中的代码、数据、引用和作者经历，都不能为了文风失真。
部分参考文件吸收了已有写作资料，并在对应文件中保留来源与采用范围；这些资料是编辑判断的参考，不是可据以识别作者身份的检测器。
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