diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ar.md
new file mode 100644
index 000000000..9f07857ea
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ar.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+تقوم عقدة ModelMergeMOSSImage بدمج نموذجَي صور MOSS عبر مزج أوزانهما المتطابقة كتلةً تلو الأخرى، بحيث يمكن أن يأتي جزء من النتيجة من نموذج أساسي والباقي من نموذج مُضبط بدقة أو من نموذج ثانٍ. لكل مكوّن رئيسي في البنية نسبته الخاصة: مضمّن الفيديو، ومضمّن النص، وتضمين الوقت، وتعديل الكتلة المشترك، وجميع طبقات المحوّل الـ42، ورؤوس الإخراج.
+
+## المدخلات
+
+| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | النموذج الأول المراد دمجه. يُحتفظ بكل ما لا يساهم به النموذج الثاني من هذا النموذج | MODEL | نعم | - |
+| `model2` | النموذج الثاني المراد دمجه. تُمزج أوزانه وفقًا للنسب أدناه | MODEL | نعم | - |
+| `video_embedder.` | نسبة الدمج لكتلة مضمّن الفيديو (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 (الخطوة: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | نسبة الدمج لطبقة الإسقاط في مضمّن النص (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 (الخطوة: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` و`text_embedder.blocks.1.` | نسبة الدمج لكل من كتلتَي مضمّن النص (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 (الخطوة: 0.01) |
+| `time_embedding.` | نسبة الدمج لكتلة تضمين الوقت (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 (الخطوة: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | نسبة الدمج لطبقة التعديل المشتركة المستخدمة بواسطة كتل المحوّل (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 (الخطوة: 0.01) |
+| `layers.0.` إلى `layers.41.` | نسبة الدمج لكل من طبقات المحوّل الـ42 (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 (الخطوة: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | نسبة الدمج للتطبيع النهائي لمسار الفيديو (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 (الخطوة: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | نسبة الدمج للطبقة الخطية النهائية لمسار الفيديو (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 (الخطوة: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | نسبة الدمج لطبقة التعديل الخاصة برأس إخراج الفيديو (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | من 0.0 إلى 1.0 (الخطوة: 0.01) |
+
+تعني النسبة 0.0 الإبقاء على ذلك المكوّن كما هو في `model1`، بينما تأخذ النسبة 1.0 المكوّن بالكامل من `model2`، وتُنتج القيم الوسيطة مزيجًا مرجّحًا. يجب أن يكون كلا المدخلين من نماذج صور MOSS بالبنية نفسها؛ أما الأوزان التي لا تطابق أيًّا من البادئات أعلاه فتعود إلى نسبة `video_embedder.`.
+
+## المخرجات
+
+| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | النموذج المدموج، الذي يجمع كلا المدخلين وفقًا للنسب المحددة | MODEL |
+
+> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ar.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/de.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/de.md
new file mode 100644
index 000000000..1881ab78b
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/de.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+Der Node ModelMergeMOSSImage führt zwei MOSS-Bildmodelle zusammen, indem deren übereinstimmende Gewichte Block für Block gemischt werden, sodass ein Teil des Ergebnisses von einem Basismodell und der Rest von einem Fine-Tuning- oder einem zweiten Modell stammen kann. Jede Hauptkomponente der Architektur hat ihr eigenes Verhältnis: der Video-Embedder, der Text-Embedder, das Zeit-Embedding, die gemeinsame Blockmodulation, alle 42 Transformer-Schichten und die Ausgabeköpfe.
+
+## Eingaben
+
+| Parameter | Beschreibung | Datentyp | Erforderlich | Bereich |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | Das erste Modell, das zusammengeführt werden soll. Alles, wozu das zweite Modell nicht beiträgt, wird von diesem Modell beibehalten | MODEL | Ja | - |
+| `model2` | Das zweite Modell, das zusammengeführt werden soll. Seine Gewichte werden gemäß den unten angegebenen Verhältnissen eingemischt | MODEL | Ja | - |
+| `video_embedder.` | Mischverhältnis für den Video-Embedder-Block (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schritt: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | Mischverhältnis für die Projektionsschicht des Text-Embedders (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schritt: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` und `text_embedder.blocks.1.` | Mischverhältnis für jeden der beiden Text-Embedder-Blöcke (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schritt: 0.01) |
+| `time_embedding.` | Mischverhältnis für den Zeit-Embedding-Block (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schritt: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | Mischverhältnis für die gemeinsame Modulationsschicht, die von den Transformer-Blöcken verwendet wird (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schritt: 0.01) |
+| `layers.0.` bis `layers.41.` | Mischverhältnis für jede der 42 Transformer-Schichten (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schritt: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | Mischverhältnis für die abschließende Normalisierung des Videostreams (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schritt: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | Mischverhältnis für die abschließende lineare Schicht des Videostreams (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schritt: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | Mischverhältnis für die Modulationsschicht des Video-Ausgabekopfs (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schritt: 0.01) |
+
+Ein Verhältnis von 0.0 behält diese Komponente so bei, wie sie in `model1` ist; ein Verhältnis von 1.0 übernimmt sie vollständig aus `model2`, und Werte dazwischen erzeugen eine gewichtete Mischung. Beide Eingaben müssen MOSS-Bildmodelle mit derselben Architektur sein; Gewichte, die keinem der oben genannten Präfixe entsprechen, fallen auf das Verhältnis von `video_embedder.` zurück.
+
+## Ausgaben
+
+| Ausgabenname | Beschreibung | Datentyp |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | Das zusammengeführte Modell, das beide Eingaben gemäß den angegebenen Verhältnissen kombiniert | MODEL |
+
+> Diese Dokumentation wurde von KI generiert. Wenn Sie Fehler finden oder Verbesserungsvorschläge haben, tragen Sie gerne dazu bei! [Auf GitHub bearbeiten](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/de.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/en.md
new file mode 100644
index 000000000..5d56d1731
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/en.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+The ModelMergeMOSSImage node merges two MOSS image models by blending their matching weights block by block, so one part of the result can come from a base model and the rest from a fine-tune or a second model. Every major component of the architecture has its own ratio: the video embedder, the text embedder, the time embedding, the shared block modulation, all 42 transformer layers, and the output heads.
+
+## Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | The first model to merge. Everything the second model does not contribute is kept from this model | MODEL | Yes | - |
+| `model2` | The second model to merge. Its weights are blended in according to the ratios below | MODEL | Yes | - |
+| `video_embedder.` | Blend ratio for the video embedder block (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | Blend ratio for the projection layer of the text embedder (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` and `text_embedder.blocks.1.` | Blend ratio for each of the two text embedder blocks (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `time_embedding.` | Blend ratio for the time embedding block (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | Blend ratio for the shared modulation layer used by the transformer blocks (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `layers.0.` through `layers.41.` | Blend ratio for each of the 42 transformer layers (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | Blend ratio for the final normalization of the video stream (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | Blend ratio for the final linear layer of the video stream (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | Blend ratio for the modulation layer of the video output head (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+
+A ratio of 0.0 keeps that component as it is in `model1`, a ratio of 1.0 takes it entirely from `model2`, and values in between produce a weighted blend. Both inputs must be MOSS image models with the same architecture; weights that do not match any of the prefixes above fall back to the ratio of `video_embedder.`.
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | The merged model, combining both inputs according to the specified ratios | MODEL |
+
+> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/en.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/es.md
new file mode 100644
index 000000000..8547ceab2
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/es.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+El nodo ModelMergeMOSSImage fusiona dos modelos de imagen MOSS mezclando sus pesos coincidentes bloque por bloque, de modo que una parte del resultado puede provenir de un modelo base y el resto de un ajuste fino o de un segundo modelo. Cada componente principal de la arquitectura tiene su propia proporción: el embedder de video, el embedder de texto, el embedding temporal, la modulación de bloque compartida, las 42 capas transformer y las cabeceras de salida.
+
+## Entradas
+
+| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | El primer modelo a fusionar. Todo lo que el segundo modelo no aporta se conserva de este modelo | MODEL | Sí | - |
+| `model2` | El segundo modelo a fusionar. Sus pesos se mezclan de acuerdo con las proporciones siguientes | MODEL | Sí | - |
+| `video_embedder.` | Proporción de mezcla para el bloque del embedder de video (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | Proporción de mezcla para la capa de proyección del embedder de texto (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` y `text_embedder.blocks.1.` | Proporción de mezcla para cada uno de los dos bloques del embedder de texto (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `time_embedding.` | Proporción de mezcla para el bloque de embedding temporal (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | Proporción de mezcla para la capa de modulación compartida utilizada por los bloques transformer (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `layers.0.` hasta `layers.41.` | Proporción de mezcla para cada una de las 42 capas transformer (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | Proporción de mezcla para la normalización final del flujo de video (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | Proporción de mezcla para la capa lineal final del flujo de video (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | Proporción de mezcla para la capa de modulación de la cabecera de salida de video (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+
+Una proporción de 0.0 mantiene ese componente tal como está en `model1`, una proporción de 1.0 lo toma completamente de `model2`, y los valores intermedios producen una mezcla ponderada. Ambas entradas deben ser modelos de imagen MOSS con la misma arquitectura; los pesos que no coincidan con ninguno de los prefijos anteriores usan la proporción de `video_embedder.`.
+
+## Salidas
+
+| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | El modelo fusionado, que combina ambas entradas de acuerdo con las proporciones especificadas | MODEL |
+
+> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/es.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/fa.md
new file mode 100644
index 000000000..35d3479fc
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/fa.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+گره ModelMergeMOSSImage دو مدل تصویری MOSS را با ترکیب وزن‌های متناظرشان به‌صورت بلوک‌به‌بلوک ادغام می‌کند؛ بنابراین بخشی از نتیجه می‌تواند از یک مدل پایه و بقیه از یک فاین‌تیون یا مدل دوم بیاید. هر مؤلفه اصلی معماری نسبت اختلاط خود را دارد: تعبیه‌گر ویدئو، تعبیه‌گر متن، تعبیه زمان، مدولاسیون مشترک بلوک، هر 42 لایه ترانسفورمر و سرهای خروجی.
+
+## ورودی‌ها
+
+| پارامتر | توضیح | نوع داده | الزامی | محدوده |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | اولین مدل برای ادغام. هر بخشی که مدل دوم در آن مشارکت ندارد از این مدل حفظ می‌شود | MODEL | بله | - |
+| `model2` | دومین مدل برای ادغام. وزن‌های آن بر اساس نسبت‌های زیر ترکیب می‌شوند | MODEL | بله | - |
+| `video_embedder.` | نسبت اختلاط برای بلوک تعبیه‌گر ویدئو (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | نسبت اختلاط برای لایه پروجکشن تعبیه‌گر متن (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` و `text_embedder.blocks.1.` | نسبت اختلاط برای هر یک از دو بلوک تعبیه‌گر متن (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `time_embedding.` | نسبت اختلاط برای بلوک تعبیه زمان (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | نسبت اختلاط برای لایه مدولاسیون مشترک که توسط بلوک‌های ترانسفورمر استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `layers.0.` تا `layers.41.` | نسبت اختلاط برای هر یک از 42 لایه ترانسفورمر (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | نسبت اختلاط برای نرمال‌سازی نهایی جریان ویدئو (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | نسبت اختلاط برای لایه خطی نهایی جریان ویدئو (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | نسبت اختلاط برای لایه مدولاسیون سر خروجی ویدئو (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+
+نسبت 0.0 آن مؤلفه را همان‌گونه که در `model1` است نگه می‌دارد، نسبت 1.0 آن را به‌طور کامل از `model2` می‌گیرد و مقادیر میان این دو یک ترکیب وزنی تولید می‌کنند. هر دو ورودی باید مدل‌های تصویری MOSS با معماری یکسان باشند؛ وزن‌هایی که با هیچ‌یک از پیشوندهای بالا مطابقت ندارند به نسبت `video_embedder.` برمی‌گردند.
+
+## خروجی‌ها
+
+| نام خروجی | توضیح | نوع داده |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | مدل ادغام‌شده که هر دو ورودی را بر اساس نسبت‌های مشخص‌شده ترکیب می‌کند | MODEL |
+
+> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/fa.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/fr.md
new file mode 100644
index 000000000..ec5cf19e9
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/fr.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+Le nœud ModelMergeMOSSImage fusionne deux modèles d’image MOSS en mélangeant leurs poids correspondants bloc par bloc, de sorte qu’une partie du résultat peut provenir d’un modèle de base et le reste d’un fine-tune ou d’un second modèle. Chaque composant majeur de l’architecture possède son propre ratio : le module d’embedding vidéo, le module d’embedding texte, l’embedding temporel, la modulation de bloc partagée, les 42 couches Transformer et les têtes de sortie.
+
+## Entrées
+
+| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | Le premier modèle à fusionner. Tout ce que le second modèle ne fournit pas est conservé depuis ce modèle | MODEL | Oui | - |
+| `model2` | Le second modèle à fusionner. Ses poids sont mélangés selon les ratios ci-dessous | MODEL | Oui | - |
+| `video_embedder.` | Ratio de mélange pour le bloc du module d’embedding vidéo (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | Ratio de mélange pour la couche de projection du module d’embedding texte (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` et `text_embedder.blocks.1.` | Ratio de mélange pour chacun des deux blocs du module d’embedding texte (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `time_embedding.` | Ratio de mélange pour le bloc d’embedding temporel (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | Ratio de mélange pour la couche de modulation partagée utilisée par les blocs Transformer (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `layers.0.` à `layers.41.` | Ratio de mélange pour chacune des 42 couches Transformer (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `final_norm_video.` | Ratio de mélange pour la normalisation finale du flux vidéo (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `final_linear_video.` | Ratio de mélange pour la couche linéaire finale du flux vidéo (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | Ratio de mélange pour la couche de modulation de la tête de sortie vidéo (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+
+Un ratio de 0.0 conserve ce composant tel qu’il est dans `model1`, un ratio de 1.0 le prend entièrement dans `model2`, et les valeurs intermédiaires produisent un mélange pondéré. Les deux entrées doivent être des modèles d’image MOSS ayant la même architecture ; les poids qui ne correspondent à aucun des préfixes ci-dessus utilisent le ratio de `video_embedder.`.
+
+## Sorties
+
+| Nom de sortie | Description | Type de données |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | Le modèle fusionné, combinant les deux entrées selon les ratios spécifiés | MODEL |
+
+> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/fr.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/he.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/he.md
new file mode 100644
index 000000000..880fcf508
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/he.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+הצומת ModelMergeMOSSImage ממזג שני מודלי MOSS לתמונות על ידי שילוב המשקלים התואמים שלהם בלוק אחר בלוק, כך שחלק אחד מהתוצאה יכול להגיע ממודל בסיס והשאר ממודל מכוונן עדין (fine-tune) או ממודל שני. לכל רכיב מרכזי בארכיטקטורה יש יחס משלו: מטמיע הווידאו, מטמיע הטקסט, הטמעת הזמן, מודולציית הבלוק המשותפת, כל 42 שכבות הטרנספורמר וראשי הפלט.
+
+## קלטים
+
+| פרמטר | תיאור | סוג נתון | נדרש | טווח |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | המודל הראשון למיזוג. כל מה שהמודל השני אינו תורם לו נשמר מהמודל הזה | MODEL | כן | - |
+| `model2` | המודל השני למיזוג. המשקלים שלו משולבים לפי היחסים שלהלן | MODEL | כן | - |
+| `video_embedder.` | יחס מיזוג עבור בלוק מטמיע הווידאו (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | יחס מיזוג עבור שכבת ההטלה של מטמיע הטקסט (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` ו-`text_embedder.blocks.1.` | יחס מיזוג עבור כל אחד משני בלוקי מטמיע הטקסט (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `time_embedding.` | יחס מיזוג עבור בלוק הטמעת הזמן (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | יחס מיזוג עבור שכבת המודולציה המשותפת שמשמשת את בלוקי הטרנספורמר (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `layers.0.` עד `layers.41.` | יחס מיזוג עבור כל אחת מ-42 שכבות הטרנספורמר (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | יחס מיזוג עבור הנרמול הסופי של זרם הווידאו (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | יחס מיזוג עבור השכבה הלינארית הסופית של זרם הווידאו (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | יחס מיזוג עבור שכבת המודולציה של ראש פלט הווידאו (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+
+יחס של 0.0 משאיר את הרכיב כפי שהוא ב-`model1`, יחס של 1.0 לוקח אותו כולו מ-`model2`, וערכים שביניהם יוצרים מיזוג משוקלל. שני הקלטים חייבים להיות מודלי MOSS לתמונות עם אותה ארכיטקטורה; משקלים שאינם תואמים לאף אחד מהקידומות שלמעלה משתמשים ביחס של `video_embedder.`.
+
+## פלטים
+
+| שם פלט | תיאור | סוג נתון |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | המודל הממוזג, המשלב את שני הקלטים לפי היחסים שצוינו | MODEL |
+
+> מסמך זה נוצר על ידי בינה מלאכותית. אם מצאתם שגיאות או שיש לכם הצעות לשיפור, אתם מוזמנים לתרום! [עריכה ב-GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/he.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/it.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/it.md
new file mode 100644
index 000000000..d856c3572
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/it.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+Il nodo ModelMergeMOSSImage unisce due modelli immagine MOSS fondendo i pesi corrispondenti blocco per blocco, così una parte del risultato può provenire da un modello di base e il resto da un fine-tune o da un secondo modello. Ogni componente principale dell'architettura ha il proprio rapporto: il video embedder, il text embedder, il time embedding, la modulazione condivisa dei blocchi, tutti i 42 layer transformer e le teste di output.
+
+## Input
+
+| Parametro | Descrizione | Tipo di dato | Obbligatorio | Intervallo |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | Il primo modello da unire. Tutto ciò a cui il secondo modello non contribuisce viene mantenuto da questo modello | MODEL | Sì | - |
+| `model2` | Il secondo modello da unire. I suoi pesi vengono fusi in base ai rapporti indicati di seguito | MODEL | Sì | - |
+| `video_embedder.` | Rapporto di fusione per il blocco video embedder (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 - 1.0 (passo: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | Rapporto di fusione per il layer di proiezione del text embedder (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 - 1.0 (passo: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` e `text_embedder.blocks.1.` | Rapporto di fusione per ciascuno dei due blocchi del text embedder (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 - 1.0 (passo: 0.01) |
+| `time_embedding.` | Rapporto di fusione per il blocco time embedding (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 - 1.0 (passo: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | Rapporto di fusione per il layer di modulazione condiviso utilizzato dai blocchi transformer (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 - 1.0 (passo: 0.01) |
+| `layers.0.` fino a `layers.41.` | Rapporto di fusione per ciascuno dei 42 layer transformer (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 - 1.0 (passo: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | Rapporto di fusione per la normalizzazione finale dello stream video (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 - 1.0 (passo: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | Rapporto di fusione per il layer lineare finale dello stream video (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 - 1.0 (passo: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | Rapporto di fusione per il layer di modulazione della testa di output video (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 - 1.0 (passo: 0.01) |
+
+Un rapporto di 0.0 mantiene quel componente così com'è in `model1`, un rapporto di 1.0 lo prende interamente da `model2` e i valori intermedi producono una fusione ponderata. Entrambi gli input devono essere modelli immagine MOSS con la stessa architettura; i pesi che non corrispondono a nessuno dei prefissi sopra riportati ricadono sul rapporto di `video_embedder.`.
+
+## Output
+
+| Nome output | Descrizione | Tipo di dato |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | Il modello unito, che combina entrambi gli input secondo i rapporti specificati | MODEL |
+
+> Questa documentazione è stata generata dall'IA. Se trovi errori o hai suggerimenti per migliorarla, sentiti libero di contribuire! [Modifica su GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/it.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ja.md
new file mode 100644
index 000000000..bd8ddf95c
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ja.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+ModelMergeMOSSImage ノードは、2 つの MOSS 画像モデルを、対応する重みをブロックごとにブレンドすることでマージします。これにより、結果の一部をベースモデルから、残りをファインチューンまたは 2 番目のモデルから取得できます。アーキテクチャの主要コンポーネントごとに個別の比率があります。ビデオエンベッダー、テキストエンベッダー、時間埋め込み、共有ブロック変調、42 個すべての Transformer レイヤー、および出力ヘッドです。
+
+## 入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | マージする最初のモデルです。2 番目のモデルが寄与しない部分はすべてこのモデルから保持されます | MODEL | はい | - |
+| `model2` | マージする 2 番目のモデルです。その重みは、以下の比率に従ってブレンドされます | MODEL | はい | - |
+| `video_embedder.` | ビデオエンベッダーブロックのブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `text_embedder.proj.` | テキストエンベッダーの投影層のブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `text_embedder.blocks.0.` と `text_embedder.blocks.1.` | 2 つのテキストエンベッダーブロックそれぞれのブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `time_embedding.` | 時間埋め込みブロックのブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `shared_block_modulation.` | Transformer ブロックで使用される共有変調層のブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `layers.0.` から `layers.41.` まで | 42 個の Transformer レイヤーそれぞれのブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `final_norm_video.` | ビデオストリームの最終正規化のブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `final_linear_video.` | ビデオストリームの最終線形層のブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `video_head_modulation.` | ビデオ出力ヘッドの変調層のブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+
+比率 0.0 はそのコンポーネントを `model1` のまま保持し、比率 1.0 は完全に `model2` から取得し、中間の値は重み付きブレンドを生成します。両方の入力は同じアーキテクチャの MOSS 画像モデルである必要があります。上記のどのプレフィックスにも一致しない重みは、`video_embedder.` の比率にフォールバックします。
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | 指定された比率に従って両方の入力を組み合わせた、マージ済みモデルです | MODEL |
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ko.md
new file mode 100644
index 000000000..f6bafec37
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ko.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+ModelMergeMOSSImage 노드는 두 MOSS 이미지 모델을 일치하는 가중치를 블록별로 혼합하여 병합하므로, 결과의 일부는 기본 모델에서, 나머지는 파인튜닝 모델 또는 두 번째 모델에서 가져올 수 있습니다. 아키텍처의 모든 주요 구성 요소에는 고유한 비율이 있습니다: 비디오 임베더, 텍스트 임베더, 시간 임베딩, 공유 블록 모듈레이션, 42개 트랜스포머 레이어 전체, 출력 헤드입니다.
+
+## 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | 병합할 첫 번째 모델입니다. 두 번째 모델이 기여하지 않는 모든 항목은 이 모델에서 유지됩니다 | MODEL | 예 | - |
+| `model2` | 병합할 두 번째 모델입니다. 이 모델의 가중치는 아래 비율에 따라 혼합됩니다 | MODEL | 예 | - |
+| `video_embedder.` | 비디오 임베더 블록의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | 텍스트 임베더의 프로젝션 레이어에 대한 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` 및 `text_embedder.blocks.1.` | 두 텍스트 임베더 블록 각각의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `time_embedding.` | 시간 임베딩 블록의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | 트랜스포머 블록에서 사용하는 공유 모듈레이션 레이어의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `layers.0.`부터 `layers.41.`까지 | 42개 트랜스포머 레이어 각각의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | 비디오 스트림의 최종 정규화에 대한 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | 비디오 스트림의 최종 선형 레이어에 대한 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | 비디오 출력 헤드의 모듈레이션 레이어에 대한 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+
+비율이 0.0이면 해당 구성 요소를 `model1`에 있는 그대로 유지하고, 1.0이면 전적으로 `model2`에서 가져오며, 그 사이의 값은 가중 혼합을 생성합니다. 두 입력은 동일한 아키텍처를 가진 MOSS 이미지 모델이어야 합니다. 위의 접두사 중 어느 것과도 일치하지 않는 가중치는 `video_embedder.`의 비율로 대체됩니다.
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | 지정된 비율에 따라 두 입력을 결합한 병합된 모델입니다 | MODEL |
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/pt-BR.md
new file mode 100644
index 000000000..1a9951e37
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/pt-BR.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+O nó ModelMergeMOSSImage mescla dois modelos de imagem MOSS combinando seus pesos correspondentes bloco a bloco, de modo que uma parte do resultado possa vir de um modelo base e o restante de um ajuste fino ou de um segundo modelo. Cada componente principal da arquitetura tem sua própria proporção: o embedder de vídeo, o embedder de texto, o embedding de tempo, a modulação compartilhada do bloco, todas as 42 camadas transformer e as cabeças de saída.
+
+## Entradas
+
+| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | O primeiro modelo a ser mesclado. Tudo o que não vier do segundo modelo é mantido deste modelo | MODEL | Sim | - |
+| `model2` | O segundo modelo a ser mesclado. Seus pesos são misturados conforme as proporções abaixo | MODEL | Sim | - |
+| `video_embedder.` | Proporção de mistura para o bloco do embedder de vídeo (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | Proporção de mistura para a camada de projeção do embedder de texto (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` e `text_embedder.blocks.1.` | Proporção de mistura para cada um dos dois blocos do embedder de texto (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `time_embedding.` | Proporção de mistura para o bloco de embedding de tempo (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | Proporção de mistura para a camada de modulação compartilhada usada pelos blocos transformer (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `layers.0.` até `layers.41.` | Proporção de mistura para cada uma das 42 camadas transformer (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | Proporção de mistura para a normalização final do fluxo de vídeo (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | Proporção de mistura para a camada linear final do fluxo de vídeo (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | Proporção de mistura para a camada de modulação da cabeça de saída de vídeo (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+
+Uma proporção de 0.0 mantém esse componente como está em `model1`; uma proporção de 1.0 o obtém inteiramente de `model2`; e valores intermediários produzem uma mistura ponderada. Ambas as entradas devem ser modelos de imagem MOSS com a mesma arquitetura; pesos que não correspondem a nenhum dos prefixos acima usam a proporção de `video_embedder.`.
+
+## Saídas
+
+| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | O modelo mesclado, combinando ambas as entradas de acordo com as proporções especificadas | MODEL |
+
+> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/pt-BR.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ru.md
new file mode 100644
index 000000000..3162dc545
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ru.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+Узел ModelMergeMOSSImage объединяет две модели изображений MOSS, смешивая их совпадающие веса блок за блоком, поэтому одна часть результата может происходить из базовой модели, а остальная — из дообученной или второй модели. Каждый основной компонент архитектуры имеет собственный коэффициент: видеоэмбеддер, текстовый эмбеддер, эмбеддинг времени, общая модуляция блоков, все 42 слоя трансформера и выходные головы.
+
+## Входы
+
+| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | Первая модель для объединения. Всё, что не вносит вторая модель, берётся из этой модели | MODEL | Да | - |
+| `model2` | Вторая модель для объединения. Её веса смешиваются в соответствии с коэффициентами ниже | MODEL | Да | - |
+| `video_embedder.` | Коэффициент смешивания для блока видеоэмбеддера (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | Коэффициент смешивания для проекционного слоя текстового эмбеддера (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` и `text_embedder.blocks.1.` | Коэффициент смешивания для каждого из двух блоков текстового эмбеддера (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг: 0.01) |
+| `time_embedding.` | Коэффициент смешивания для блока эмбеддинга времени (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | Коэффициент смешивания для общего слоя модуляции, используемого блоками трансформера (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг: 0.01) |
+| с `layers.0.` по `layers.41.` | Коэффициент смешивания для каждого из 42 слоёв трансформера (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | Коэффициент смешивания для финальной нормализации видеопотока (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | Коэффициент смешивания для финального линейного слоя видеопотока (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | Коэффициент смешивания для слоя модуляции выходной головы видео (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 1.0 (шаг: 0.01) |
+
+Коэффициент 0.0 оставляет этот компонент таким, как в `model1`, коэффициент 1.0 полностью берёт его из `model2`, а промежуточные значения создают взвешенное смешивание. Оба входа должны быть моделями изображений MOSS с одинаковой архитектурой; веса, не соответствующие ни одному из префиксов выше, используют коэффициент `video_embedder.`.
+
+## Выходы
+
+| Имя выхода | Описание | Тип данных |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | Объединённая модель, сочетающая оба входа в соответствии с указанными коэффициентами | MODEL |
+
+> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/ru.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/tr.md
new file mode 100644
index 000000000..570cb605f
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/tr.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+ModelMergeMOSSImage düğümü, iki MOSS görüntü modelini eşleşen ağırlıklarını blok blok karıştırarak birleştirir; böylece sonucun bir kısmı bir temel modelden, geri kalanı ise bir ince ayardan veya ikinci bir modelden gelebilir. Mimarinin her ana bileşeninin kendi oranı vardır: video gömücü, metin gömücü, zaman gömme, paylaşılan blok modülasyonu, 42 transformer katmanının tamamı ve çıktı başları.
+
+## Girdiler
+
+| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | Birleştirilecek ilk model. İkinci modelin katkıda bulunmadığı her şey bu modelden korunur | MODEL | Evet | - |
+| `model2` | Birleştirilecek ikinci model. Ağırlıkları aşağıdaki oranlara göre karıştırılır | MODEL | Evet | - |
+| `video_embedder.` | Video gömücü bloğu için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası (adım: 0.01) |
+| `text_embedder.proj.` | Metin gömücünün projeksiyon katmanı için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası (adım: 0.01) |
+| `text_embedder.blocks.0.` ve `text_embedder.blocks.1.` | İki metin gömücü bloğunun her biri için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası (adım: 0.01) |
+| `time_embedding.` | Zaman gömme bloğu için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası (adım: 0.01) |
+| `shared_block_modulation.` | Transformer blokları tarafından kullanılan paylaşılan modülasyon katmanı için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası (adım: 0.01) |
+| `layers.0.` ile `layers.41.` arasında | 42 transformer katmanının her biri için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası (adım: 0.01) |
+| `final_norm_video.` | Video akışının son normalizasyonu için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası (adım: 0.01) |
+| `final_linear_video.` | Video akışının son doğrusal katmanı için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası (adım: 0.01) |
+| `video_head_modulation.` | Video çıktı başının modülasyon katmanı için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası (adım: 0.01) |
+
+0.0 oranı, o bileşeni `model1`'de olduğu gibi korur; 1.0 oranı, onu tamamen `model2`'den alır; aradaki değerler ağırlıklı bir karışım üretir. Her iki girdi de aynı mimariye sahip MOSS görüntü modelleri olmalıdır; yukarıdaki öneklerden herhangi biriyle eşleşmeyen ağırlıklar `video_embedder.` oranına geri döner.
+
+## Çıktılar
+
+| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | Belirtilen oranlara göre her iki girdiyi birleştiren birleştirilmiş model | MODEL |
+
+> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/tr.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/zh-TW.md
new file mode 100644
index 000000000..1b0e86d34
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/zh-TW.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+ModelMergeMOSSImage 節點透過逐區塊混合兩個 MOSS 影像模型的對應權重來合併它們，因此結果的一部分可來自基礎模型，其餘部分則來自微調模型或第二個模型。架構中的每個主要元件都有各自的混合比例：影片嵌入器、文字嵌入器、時間嵌入、共享區塊調變、全部 42 個 transformer 層，以及輸出頭。
+
+## 輸入
+
+| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | 要合併的第一個模型。第二個模型未貢獻的部分皆保留自此模型 | MODEL | 是 | - |
+| `model2` | 要合併的第二個模型。其權重會依據下列比例混合進來 | MODEL | 是 | - |
+| `video_embedder.` | 影片嵌入器區塊的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步進值：0.01） |
+| `text_embedder.proj.` | 文字嵌入器投影層的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步進值：0.01） |
+| `text_embedder.blocks.0.` 與 `text_embedder.blocks.1.` | 兩個文字嵌入器區塊各自的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步進值：0.01） |
+| `time_embedding.` | 時間嵌入區塊的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步進值：0.01） |
+| `shared_block_modulation.` | transformer 區塊所使用之共享調變層的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步進值：0.01） |
+| `layers.0.` 到 `layers.41.` | 42 個 transformer 層各自的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步進值：0.01） |
+| `final_norm_video.` | 影片串流最終正規化的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步進值：0.01） |
+| `final_linear_video.` | 影片串流最終線性層的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步進值：0.01） |
+| `video_head_modulation.` | 影片輸出頭調變層的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步進值：0.01） |
+
+比例為 0.0 時會讓該元件維持 `model1` 中的原樣，比例為 1.0 時則完全取自 `model2`，介於兩者之間的值會產生加權混合。兩個輸入都必須是架構相同的 MOSS 影像模型；不符合上述任何前綴的權重會退回使用 `video_embedder.` 的比例。
+
+## 輸出
+
+| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | 合併後的模型，依指定比例組合兩個輸入 | MODEL |
+
+> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/zh-TW.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/zh.md
new file mode 100644
index 000000000..0b0a9cc3d
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/zh.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+# ModelMergeMOSSImage
+
+ModelMergeMOSSImage 节点通过逐块混合两个 MOSS 图像模型的对应权重来合并它们，因此结果的一部分可以来自基础模型，其余部分来自微调模型或第二个模型。架构的每个主要组件都有各自的混合比例：视频嵌入器、文本嵌入器、时间嵌入、共享块调制、全部 42 个 transformer 层以及输出头。
+
+## 输入
+
+| 参数名 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | 要合并的第一个模型。第二个模型未贡献的所有内容都从此模型保留 | MODEL | 是 | - |
+| `model2` | 要合并的第二个模型。其权重按下方比例混合进来 | MODEL | 是 | - |
+| `video_embedder.` | 视频嵌入器块的混合比例（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） |
+| `text_embedder.proj.` | 文本嵌入器投影层的混合比例（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） |
+| `text_embedder.blocks.0.` 和 `text_embedder.blocks.1.` | 两个文本嵌入器块各自的混合比例（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） |
+| `time_embedding.` | 时间嵌入块的混合比例（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） |
+| `shared_block_modulation.` | transformer 块所使用的共享调制层的混合比例（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） |
+| `layers.0.` 到 `layers.41.` | 42 个 transformer 层各自的混合比例（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） |
+| `final_norm_video.` | 视频流最终归一化层的混合比例（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） |
+| `final_linear_video.` | 视频流最终线性层的混合比例（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） |
+| `video_head_modulation.` | 视频输出头调制层的混合比例（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 （步长：0.01） |
+
+比例为 0.0 时，该组件保持 `model1` 中的原样；比例为 1.0 时，该组件完全取自 `model2`；介于两者之间的值会产生加权混合。两个输入都必须是架构相同的 MOSS 图像模型；不匹配上述任何前缀的权重将回退到 `video_embedder.` 的比例。
+
+## 输出
+
+| 输出名 | 描述 | 数据类型 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | 合并后的模型，按指定比例组合两个输入 | MODEL |
+
+> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeMOSSImage/zh.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ar.md
new file mode 100644
index 000000000..76cc75699
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ar.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# دمج النموذج SD2
+
+تدمج عقدة ModelMergeSD2 نموذجي Stable Diffusion 2.x عبر مزج مكوّناتهما المتطابقة، مع وزن منفصل لتضمين الزمن، وتضمين التسمية، ولكل كتلة إدخال وكتلة وسطى وكتلة إخراج. تخطيط الكتل هو نفسه في ModelMergeSD1، لذا تعرض كلتا العقدتين المجموعة نفسها من النسب.
+
+## المدخلات
+
+| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `النموذج 1` | النموذج الأول المراد دمجه. كل ما لا يسهم به النموذج الثاني يُحتفظ به من هذا النموذج | MODEL | نعم | - |
+| `النموذج 2` | النموذج الثاني المراد دمجه. تُدمج أوزانه وفقًا للنسب أدناه | MODEL | نعم | - |
+| `time_embed.` | نسبة المزج لطبقة تضمين الزمن (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (خطوة: 0.01) |
+| `label_emb.` | نسبة المزج لطبقة تضمين التسمية (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (خطوة: 0.01) |
+| `input_blocks.0.` إلى `input_blocks.11.` | نسبة المزج لكل واحدة من كتل الإدخال الـ12 (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (خطوة: 0.01) |
+| `middle_block.0.` إلى `middle_block.2.` | نسبة المزج لكل واحدة من الكتل الوسطى الـ3 (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (خطوة: 0.01) |
+| `output_blocks.0.` إلى `output_blocks.11.` | نسبة المزج لكل واحدة من كتل الإخراج الـ12 (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (خطوة: 0.01) |
+| `الإخراج.` | نسبة المزج لطبقة الإخراج (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 (خطوة: 0.01) |
+
+تبقي النسبة 0.0 ذلك المكوّن كما هو في `model1`، وتأخذه النسبة 1.0 بالكامل من `model2`، وتنتج القيم بينهما مزجًا مرجّحًا. يجب أن يكون كلا المدخلين نموذجَي Stable Diffusion 2.x بالبنية نفسها للكتل.
+
+## المخرجات
+
+| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | النموذج المدمج، الذي يجمع كلا المدخلين وفقًا للنسب المحددة | MODEL |
+
+> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ar.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/de.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/de.md
new file mode 100644
index 000000000..229e720c7
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/de.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# ModelMergeSD2
+
+Der Knoten ModelMergeSD2 führt zwei Stable Diffusion 2.x-Modelle zusammen, indem er ihre übereinstimmenden Komponenten mischt, mit einem separaten Gewicht für das Zeit-Embedding, das Label-Embedding sowie jeden Eingabe-, Mittel- und Ausgabeblock. Das Blocklayout ist dasselbe wie in ModelMergeSD1, sodass beide Knoten denselben Satz an Verhältnissen bereitstellen.
+
+## Eingaben
+
+| Parameter | Beschreibung | Datentyp | Erforderlich | Bereich |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | Das erste Modell, das zusammengeführt werden soll. Alles, was das zweite Modell nicht beiträgt, wird von diesem Modell beibehalten | MODEL | Ja | - |
+| `model2` | Das zweite Modell, das zusammengeführt werden soll. Seine Gewichte werden gemäß den untenstehenden Verhältnissen eingemischt | MODEL | Ja | - |
+| `time_embed.` | Mischverhältnis für die Zeit-Embedding-Schicht (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schrittweite: 0.01) |
+| `label_emb.` | Mischverhältnis für die Label-Embedding-Schicht (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schrittweite: 0.01) |
+| `input_blocks.0.` bis `input_blocks.11.` | Mischverhältnis für jeden der 12 Eingabeblöcke (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schrittweite: 0.01) |
+| `middle_block.0.` bis `middle_block.2.` | Mischverhältnis für jeden der 3 Mittelblöcke (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schrittweite: 0.01) |
+| `output_blocks.0.` bis `output_blocks.11.` | Mischverhältnis für jeden der 12 Ausgabeblöcke (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schrittweite: 0.01) |
+| `out.` | Mischverhältnis für die Ausgabeschicht (Standard: 1.0) | FLOAT | Ja | 0.0 bis 1.0 (Schrittweite: 0.01) |
+
+Ein Verhältnis von 0.0 behält diese Komponente so bei, wie sie in `model1` ist, ein Verhältnis von 1.0 übernimmt sie vollständig aus `model2`, und Werte dazwischen erzeugen eine gewichtete Mischung. Beide Eingaben müssen Stable Diffusion 2.x-Modelle mit derselben Blockstruktur sein.
+
+## Ausgaben
+
+| Ausgabenname | Beschreibung | Datentyp |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | Das zusammengeführte Modell, das beide Eingaben gemäß den angegebenen Verhältnissen kombiniert | MODEL |
+
+> Diese Dokumentation wurde von KI generiert. Wenn Sie Fehler finden oder Verbesserungsvorschläge haben, tragen Sie gerne dazu bei! [Auf GitHub bearbeiten](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/de.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/en.md
new file mode 100644
index 000000000..cda6f839f
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/en.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# ModelMergeSD2
+
+The ModelMergeSD2 node merges two Stable Diffusion 2.x models by blending their matching components, with a separate weight for the time embedding, the label embedding, and every input, middle, and output block. The block layout is the same as in ModelMergeSD1, so both nodes expose the same set of ratios.
+
+## Inputs
+
+| Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | The first model to merge. Everything the second model does not contribute is kept from this model | MODEL | Yes | - |
+| `model2` | The second model to merge. Its weights are blended in according to the ratios below | MODEL | Yes | - |
+| `time_embed.` | Blend ratio for the time embedding layer (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `label_emb.` | Blend ratio for the label embedding layer (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `input_blocks.0.` through `input_blocks.11.` | Blend ratio for each of the 12 input blocks (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `middle_block.0.` through `middle_block.2.` | Blend ratio for each of the 3 middle blocks (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `output_blocks.0.` through `output_blocks.11.` | Blend ratio for each of the 12 output blocks (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+| `out.` | Blend ratio for the output layer (default: 1.0) | FLOAT | Yes | 0.0 to 1.0 (step: 0.01) |
+
+A ratio of 0.0 keeps that component as it is in `model1`, a ratio of 1.0 takes it entirely from `model2`, and values in between produce a weighted blend. Both inputs must be Stable Diffusion 2.x models with the same block structure.
+
+## Outputs
+
+| Output Name | Description | Data Type |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | The merged model, combining both inputs according to the specified ratios | MODEL |
+
+> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/en.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/es.md
new file mode 100644
index 000000000..c0b78de34
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/es.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# Fusionar modelo SD 2
+
+El nodo ModelMergeSD2 fusiona dos modelos Stable Diffusion 2.x mezclando sus componentes correspondientes, con un peso independiente para el embedding de tiempo, el embedding de etiquetas y cada bloque de entrada, central y de salida. La disposición de los bloques es la misma que en ModelMergeSD1, por lo que ambos nodos exponen el mismo conjunto de proporciones.
+
+## Entradas
+
+| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `modelo1` | El primer modelo que se va a fusionar. Todo lo que no aporta el segundo modelo se conserva de este modelo | MODEL | Sí | - |
+| `modelo2` | El segundo modelo que se va a fusionar. Sus pesos se mezclan según las proporciones indicadas a continuación | MODEL | Sí | - |
+| `time_embed.` | Proporción de mezcla para la capa de embedding de tiempo (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `label_emb.` | Proporción de mezcla para la capa de embedding de etiquetas (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `input_blocks.0.` hasta `input_blocks.11.` | Proporción de mezcla para cada uno de los 12 bloques de entrada (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `middle_block.0.` hasta `middle_block.2.` | Proporción de mezcla para cada uno de los 3 bloques centrales (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `output_blocks.0.` hasta `output_blocks.11.` | Proporción de mezcla para cada uno de los 12 bloques de salida (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+| `out.` | Proporción de mezcla para la capa de salida (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 (paso: 0.01) |
+
+Una proporción de 0.0 mantiene ese componente tal como está en `model1`, una proporción de 1.0 lo toma por completo de `model2`, y los valores intermedios producen una mezcla ponderada. Ambas entradas deben ser modelos Stable Diffusion 2.x con la misma estructura de bloques.
+
+## Salidas
+
+| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | El modelo fusionado, que combina ambas entradas según las proporciones especificadas | MODEL |
+
+> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/es.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/fa.md
new file mode 100644
index 000000000..b6665d1e6
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/fa.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# ModelMergeSD2
+
+گره ModelMergeSD2 دو مدل Stable Diffusion 2.x را با ترکیب مؤلفه‌های متناظرشان ادغام می‌کند، با وزنی جداگانه برای جاسازی زمان، جاسازی برچسب و هر بلوک ورودی، میانی و خروجی. چیدمان بلوک‌ها همانند ModelMergeSD1 است؛ بنابراین هر دو گره مجموعه یکسانی از نسبت‌ها را ارائه می‌کنند.
+
+## ورودی‌ها
+
+| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | اولین مدل برای ادغام. هر بخشی که مدل دوم در آن سهمی ندارد، از این مدل نگه داشته می‌شود | MODEL | بله | - |
+| `model2` | دومین مدل برای ادغام. وزن‌های آن بر اساس نسبت‌های زیر ترکیب می‌شوند | MODEL | بله | - |
+| `time_embed.` | نسبت ترکیب برای لایه جاسازی زمان (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `label_emb.` | نسبت ترکیب برای لایه جاسازی برچسب (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `input_blocks.0.` تا `input_blocks.11.` | نسبت ترکیب برای هر یک از 12 بلوک ورودی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `middle_block.0.` تا `middle_block.2.` | نسبت ترکیب برای هر یک از 3 بلوک میانی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `output_blocks.0.` تا `output_blocks.11.` | نسبت ترکیب برای هر یک از 12 بلوک خروجی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+| `خروجی.` | نسبت ترکیب برای لایه خروجی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 (گام: 0.01) |
+
+نسبت 0.0 آن مؤلفه را همان‌طور که در `model1` است نگه می‌دارد، نسبت 1.0 آن را کاملاً از `model2` می‌گیرد، و مقادیر میان این دو یک ترکیب وزنی تولید می‌کنند. هر دو ورودی باید مدل‌های Stable Diffusion 2.x با ساختار بلوکی یکسان باشند.
+
+## خروجی‌ها
+
+| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | مدل ادغام‌شده که هر دو ورودی را بر اساس نسبت‌های مشخص‌شده ترکیب می‌کند | MODEL |
+
+> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/fa.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/fr.md
new file mode 100644
index 000000000..e269b98e2
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/fr.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# ModelMergeSD2
+
+Le nœud ModelMergeSD2 fusionne deux modèles Stable Diffusion 2.x en mélangeant leurs composants correspondants, avec un poids distinct pour l'embedding temporel, l'embedding de label, et chaque bloc d'entrée, intermédiaire et de sortie. La disposition des blocs est la même que dans ModelMergeSD1, donc les deux nœuds exposent le même ensemble de ratios.
+
+## Entrées
+
+| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | Le premier modèle à fusionner. Tous les composants auxquels le second modèle ne contribue pas sont conservés depuis ce modèle | MODEL | Oui | - |
+| `model2` | Le second modèle à fusionner. Ses poids sont mélangés selon les ratios ci-dessous | MODEL | Oui | - |
+| `time_embed.` | Ratio de mélange pour la couche d'embedding temporel (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `label_emb.` | Ratio de mélange pour la couche d'embedding de label (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `input_blocks.0.` à `input_blocks.11.` | Ratio de mélange pour chacun des 12 blocs d'entrée (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `middle_block.0.` à `middle_block.2.` | Ratio de mélange pour chacun des 3 blocs intermédiaires (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `output_blocks.0.` à `output_blocks.11.` | Ratio de mélange pour chacun des 12 blocs de sortie (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+| `out.` | Ratio de mélange pour la couche de sortie (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 (pas : 0.01) |
+
+Un ratio de 0.0 conserve ce composant tel qu'il est dans `model1`, un ratio de 1.0 le prend entièrement depuis `model2`, et les valeurs intermédiaires produisent un mélange pondéré. Les deux entrées doivent être des modèles Stable Diffusion 2.x avec la même structure de blocs.
+
+## Sorties
+
+| Nom de sortie | Description | Type de données |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | Le modèle fusionné, combinant les deux entrées selon les ratios spécifiés | MODEL |
+
+> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/fr.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/he.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/he.md
new file mode 100644
index 000000000..6d4f0a7b6
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/he.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# ModelMergeSD2
+
+צומת ModelMergeSD2 ממזגת שני מודלים של Stable Diffusion 2.x על ידי ערבוב הרכיבים התואמים שלהם, עם משקל נפרד עבור הטמעת הזמן, הטמעת התווית, וכל בלוק קלט, אמצע ופלט. מבנה הבלוקים זהה לזה שב-ModelMergeSD1, ולכן שני הצמתים חושפים את אותה קבוצת יחסים.
+
+## קלטים
+
+| פרמטר | תיאור | סוג נתונים | חובה | טווח |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | המודל הראשון למיזוג. כל רכיב שהמודל השני אינו תורם לו נשמר מהמודל הזה | MODEL | כן | - |
+| `model2` | המודל השני למיזוג. המשקלים שלו משולבים לפי היחסים שלהלן | MODEL | כן | - |
+| `time_embed.` | יחס ערבוב עבור שכבת הטמעת הזמן (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `label_emb.` | יחס ערבוב עבור שכבת הטמעת התווית (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `input_blocks.0.` עד `input_blocks.11.` | יחס ערבוב עבור כל אחד מ-12 בלוקי הקלט (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `middle_block.0.` עד `middle_block.2.` | יחס ערבוב עבור כל אחד מ-3 בלוקי האמצע (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `output_blocks.0.` עד `output_blocks.11.` | יחס ערבוב עבור כל אחד מ-12 בלוקי הפלט (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+| `out.` | יחס ערבוב עבור שכבת הפלט (ברירת מחדל: 1.0) | FLOAT | כן | 0.0 עד 1.0 (צעד: 0.01) |
+
+יחס של 0.0 משאיר את הרכיב כפי שהוא ב-`model1`, יחס של 1.0 לוקח אותו כולו מ-`model2`, וערכים שביניהם יוצרים ערבוב משוקלל. שני הקלטים חייבים להיות מודלים של Stable Diffusion 2.x עם מבנה בלוקים זהה.
+
+## פלטים
+
+| שם פלט | תיאור | סוג נתונים |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | המודל הממוזג, המשלב את שני הקלטים בהתאם ליחסים שצוינו | MODEL |
+
+> מסמך זה נוצר על ידי בינה מלאכותית. אם מצאתם שגיאות או שיש לכם הצעות לשיפור, אתם מוזמנים לתרום! [עריכה ב-GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/he.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/it.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/it.md
new file mode 100644
index 000000000..df9bd7c9f
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/it.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# ModelMergeSD2
+
+Il nodo ModelMergeSD2 unisce due modelli Stable Diffusion 2.x combinando le rispettive componenti corrispondenti, con un peso separato per l'embedding temporale, l'embedding delle etichette e ogni blocco di input, intermedio e di output. La disposizione dei blocchi è la stessa di ModelMergeSD1, quindi entrambi i nodi espongono lo stesso insieme di rapporti.
+
+## Input
+
+| Parametro | Descrizione | Tipo di dati | Obbligatorio | Intervallo |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | Il primo modello da unire. Tutte le componenti a cui il secondo modello non contribuisce vengono mantenute da questo modello | MODEL | Sì | - |
+| `model2` | Il secondo modello da unire. I suoi pesi vengono combinati secondo i rapporti riportati di seguito | MODEL | Sì | - |
+| `time_embed.` | Rapporto di fusione per il livello di embedding temporale (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `label_emb.` | Rapporto di fusione per il livello di embedding delle etichette (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| da `input_blocks.0.` a `input_blocks.11.` | Rapporto di fusione per ciascuno dei 12 blocchi di input (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| da `middle_block.0.` a `middle_block.2.` | Rapporto di fusione per ciascuno dei 3 blocchi intermedi (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| da `output_blocks.0.` a `output_blocks.11.` | Rapporto di fusione per ciascuno dei 12 blocchi di output (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `out.` | Rapporto di fusione per il livello di output (predefinito: 1.0) | FLOAT | Sì | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+
+Un rapporto di 0.0 mantiene quella componente così com'è in `model1`, un rapporto di 1.0 la prende interamente da `model2`, mentre i valori intermedi producono una fusione ponderata. Entrambi gli input devono essere modelli Stable Diffusion 2.x con la stessa struttura a blocchi.
+
+## Output
+
+| Nome output | Descrizione | Tipo di dati |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | Il modello unito, che combina entrambi gli input secondo i rapporti specificati | MODEL |
+
+> Questa documentazione è stata generata dall'IA. Se trovi errori o hai suggerimenti per migliorarla, sentiti libero di contribuire! [Modifica su GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/it.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ja.md
new file mode 100644
index 000000000..a5040aaa0
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ja.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# モデルマージSD2
+
+ModelMergeSD2 ノードは、2つの Stable Diffusion 2.x モデルを、一致するコンポーネントをブレンドしてマージします。時間埋め込み、ラベル埋め込み、および各入力・中間・出力ブロックに対して個別の重みを持ちます。ブロックレイアウトは ModelMergeSD1 と同じであるため、両ノードは同じ比率のセットを公開します。
+
+## 入力
+
+| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `モデル1` | マージする最初のモデルです。2番目のモデルが寄与しない部分はすべてこのモデルから保持されます | MODEL | はい | - |
+| `モデル2` | マージする2番目のモデルです。その重みは以下の比率に従ってブレンドされます | MODEL | はい | - |
+| `time_embed.` | 時間埋め込み層のブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `label_emb.` | ラベル埋め込み層のブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `input_blocks.0.` から `input_blocks.11.` まで | 12個の各入力ブロックのブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `middle_block.0.` から `middle_block.2.` まで | 3個の各中間ブロックのブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `output_blocks.0.` から `output_blocks.11.` まで | 12個の各出力ブロックのブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+| `out.` | 出力層のブレンド比率（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0 〜 1.0 （ステップ 0.01） |
+
+比率 0.0 はそのコンポーネントを `model1` の状態のまま保持し、比率 1.0 は完全に `model2` から取得します。中間の値は重み付きブレンドを生成します。両方の入力は、同じブロック構造を持つ Stable Diffusion 2.x モデルである必要があります。
+
+## 出力
+
+| 出力名 | 説明 | データ型 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | 指定された比率に従って両方の入力を組み合わせた、マージ済みモデルです | MODEL |
+
+> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ja.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ko.md
new file mode 100644
index 000000000..8b0d174ee
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ko.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# 모델 병합 (SD2)
+
+ModelMergeSD2 노드는 일치하는 구성 요소를 혼합하여 두 Stable Diffusion 2.x 모델을 병합하며, 시간 임베딩, 레이블 임베딩, 그리고 모든 입력, 중간 및 출력 블록에 대해 별도의 가중치를 둡니다. 블록 레이아웃은 ModelMergeSD1과 동일하므로 두 노드는 동일한 비율 집합을 노출합니다.
+
+## 입력
+
+| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `모델1` | 병합할 첫 번째 모델입니다. 두 번째 모델이 기여하지 않는 모든 부분은 이 모델에서 유지됩니다 | MODEL | 예 | - |
+| `모델2` | 병합할 두 번째 모델입니다. 해당 가중치는 아래 비율에 따라 혼합되어 반영됩니다 | MODEL | 예 | - |
+| `time_embed.` | 시간 임베딩 레이어의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `label_emb.` | 레이블 임베딩 레이어의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `input_blocks.0.`부터 `input_blocks.11.`까지 | 12개 입력 블록 각각의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `middle_block.0.`부터 `middle_block.2.`까지 | 3개 중간 블록 각각의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `output_blocks.0.`부터 `output_blocks.11.`까지 | 12개 출력 블록 각각의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+| `out.` | 출력 레이어의 혼합 비율입니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 (단계: 0.01) |
+
+비율 0.0은 해당 구성 요소를 `model1`에 있는 그대로 유지하고, 비율 1.0은 이를 전적으로 `model2`에서 가져오며, 그 사이 값은 가중치가 적용된 혼합을 생성합니다. 두 입력 모두 동일한 블록 구조를 가진 Stable Diffusion 2.x 모델이어야 합니다.
+
+## 출력
+
+| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | 지정된 비율에 따라 두 입력을 결합한 병합된 모델입니다 | MODEL |
+
+> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ko.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/pt-BR.md
new file mode 100644
index 000000000..0988e1c18
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/pt-BR.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# ModelMergeSD2
+
+O nó ModelMergeSD2 mescla dois modelos Stable Diffusion 2.x combinando seus componentes correspondentes, com um peso separado para o embedding de tempo, o embedding de rótulo e cada bloco de entrada, intermediário e de saída. O layout dos blocos é o mesmo do ModelMergeSD1, portanto ambos os nós expõem o mesmo conjunto de proporções.
+
+## Entradas
+
+| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | O primeiro modelo a mesclar. Tudo aquilo com que o segundo modelo não contribui é mantido a partir deste modelo | MODEL | Sim | - |
+| `model2` | O segundo modelo a mesclar. Seus pesos são misturados de acordo com as proporções abaixo | MODEL | Sim | - |
+| `time_embed.` | Proporção de mistura para a camada de embedding de tempo (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `label_emb.` | Proporção de mistura para a camada de embedding de rótulo (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `input_blocks.0.` até `input_blocks.11.` | Proporção de mistura para cada um dos 12 blocos de entrada (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `middle_block.0.` até `middle_block.2.` | Proporção de mistura para cada um dos 3 blocos intermediários (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `output_blocks.0.` até `output_blocks.11.` | Proporção de mistura para cada um dos 12 blocos de saída (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+| `out.` | Proporção de mistura para a camada de saída (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 (passo: 0.01) |
+
+Uma proporção de 0.0 mantém esse componente como está em `model1`; uma proporção de 1.0 o obtém inteiramente de `model2`; e valores intermediários produzem uma mistura ponderada. Ambas as entradas devem ser modelos Stable Diffusion 2.x com a mesma estrutura de blocos.
+
+## Saídas
+
+| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | O modelo mesclado, combinando ambas as entradas de acordo com as proporções especificadas | MODEL |
+
+> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/pt-BR.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ru.md
new file mode 100644
index 000000000..56ce8e99b
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ru.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# Слияние моделей SD2
+
+Узел ModelMergeSD2 объединяет две модели Stable Diffusion 2.x, смешивая их совпадающие компоненты, с отдельным весом для временного эмбеддинга, эмбеддинга меток и каждого входного, среднего и выходного блока. Структура блоков такая же, как в ModelMergeSD1, поэтому оба узла предоставляют одинаковый набор коэффициентов.
+
+## Входы
+
+| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `модель1` | Первая модель для объединения. Всё, что не вносит вторая модель, сохраняется из этой модели | MODEL | Да | - |
+| `модель2` | Вторая модель для объединения. Её веса смешиваются согласно коэффициентам ниже | MODEL | Да | - |
+| `time_embed.` | Коэффициент смешивания для слоя временного эмбеддинга (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) |
+| `label_emb.` | Коэффициент смешивания для слоя эмбеддинга меток (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) |
+| от `input_blocks.0.` до `input_blocks.11.` | Коэффициент смешивания для каждого из 12 входных блоков (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) |
+| от `middle_block.0.` до `middle_block.2.` | Коэффициент смешивания для каждого из 3 средних блоков (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) |
+| от `output_blocks.0.` до `output_blocks.11.` | Коэффициент смешивания для каждого из 12 выходных блоков (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) |
+| `out.` | Коэффициент смешивания для выходного слоя (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 (шаг: 0.01) |
+
+Коэффициент 0.0 сохраняет компонент таким, каким он является в `model1`, коэффициент 1.0 полностью берёт его из `model2`, а промежуточные значения создают взвешенное смешивание. Оба входных значения должны быть моделями Stable Diffusion 2.x с одинаковой структурой блоков.
+
+## Выходы
+
+| Имя выхода | Описание | Тип данных |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | Объединённая модель, сочетающая оба входа согласно указанным коэффициентам | MODEL |
+
+> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/ru.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/tr.md
new file mode 100644
index 000000000..3d987f105
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/tr.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# ModelBirleştirmeSD2
+
+ModelMergeSD2 düğümü, iki Stable Diffusion 2.x modelini eşleşen bileşenlerini karıştırarak birleştirir; zaman gömme, etiket gömme ve her girdi, orta ve çıktı bloğu için ayrı bir ağırlık sunar. Blok düzeni ModelMergeSD1 ile aynıdır, bu nedenle her iki düğüm de aynı oran kümesini sunar.
+
+## Girdiler
+
+| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `model1` | Birleştirilecek ilk model. İkinci modelin katkıda bulunmadığı her şey bu modelden korunur | MODEL | Evet | - |
+| `model2` | Birleştirilecek ikinci model. Ağırlıkları aşağıdaki oranlara göre karıştırılır | MODEL | Evet | - |
+| `time_embed.` | Zaman gömme katmanı için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 (adım: 0.01) |
+| `label_emb.` | Etiket gömme katmanı için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 (adım: 0.01) |
+| `input_blocks.0.` ile `input_blocks.11.` arası | 12 girdi bloğunun her biri için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 (adım: 0.01) |
+| `middle_block.0.` ile `middle_block.2.` arası | 3 orta bloğun her biri için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 (adım: 0.01) |
+| `output_blocks.0.` ile `output_blocks.11.` arası | 12 çıktı bloğunun her biri için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 (adım: 0.01) |
+| `çıktı.` | Çıktı katmanı için karışım oranı (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 - 1.0 (adım: 0.01) |
+
+0.0 oranı, ilgili bileşeni `model1` içindeki haliyle korur; 1.0 oranı, onu tamamen `model2` modelinden alır; aradaki değerler ağırlıklı bir karışım üretir. Her iki girdi de aynı blok yapısına sahip Stable Diffusion 2.x modelleri olmalıdır.
+
+## Çıktılar
+
+| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | Belirtilen oranlara göre her iki girdiyi birleştiren birleştirilmiş model | MODEL |
+
+> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/tr.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/zh-TW.md
new file mode 100644
index 000000000..5399e878f
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/zh-TW.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# 模型合併 (SD2)
+
+ModelMergeSD2 節點會透過混合兩個 Stable Diffusion 2.x 模型中相對應的元件來合併它們，並針對時間嵌入、標籤嵌入，以及每個輸入、中間與輸出區塊分別提供獨立權重。其區塊配置與 ModelMergeSD1 相同，因此這兩個節點會提供同一組比例參數。
+
+## 輸入
+
+| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `模型 1` | 要合併的第一個模型。第二個模型未貢獻的部分皆保留自這個模型 | MODEL | 是 | - |
+| `模型 2` | 要合併的第二個模型。其權重會依照下列比例混合進來 | MODEL | 是 | - |
+| `time_embed.` | 時間嵌入層的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） |
+| `label_emb.` | 標籤嵌入層的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） |
+| `input_blocks.0.` 至 `input_blocks.11.` | 12 個輸入區塊各自的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） |
+| `middle_block.0.` 至 `middle_block.2.` | 3 個中間區塊各自的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） |
+| `output_blocks.0.` 至 `output_blocks.11.` | 12 個輸出區塊各自的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） |
+| `out.` | 輸出層的混合比例（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 （步進值：0.01） |
+
+比例為 0.0 時，該元件會維持 `model1` 中的原樣；比例為 1.0 時，則完全取自 `model2`；介於兩者之間的值會產生加權混合。兩個輸入都必須是具備相同區塊結構的 Stable Diffusion 2.x 模型。
+
+## 輸出
+
+| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | 合併後的模型，會依照指定比例組合兩個輸入 | MODEL |
+
+> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/zh-TW.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`
diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/zh.md
new file mode 100644
index 000000000..864eeaa82
--- /dev/null
+++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/zh.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# 模型融合（SD2）
+
+ModelMergeSD2 节点通过混合两个 Stable Diffusion 2.x 模型中相互对应的组件来合并这两个模型，其中时间嵌入、标签嵌入以及每个输入块、中间块和输出块都各有一个独立的权重。其块布局与 ModelMergeSD1 相同，因此这两个节点暴露的比率集合也完全一致。
+
+## 输入
+
+| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| `模型1` | 要合并的第一个模型。第二个模型未参与贡献的所有内容都保留自该模型 | MODEL | 是 | - |
+| `模型2` | 要合并的第二个模型。其权重会按照下方的比率混合进来 | MODEL | 是 | - |
+| `time_embed.` | 时间嵌入层的混合比率（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步长：0.01） |
+| `label_emb.` | 标签嵌入层的混合比率（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步长：0.01） |
+| `input_blocks.0.` 到 `input_blocks.11.` | 12 个输入块各自的混合比率（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步长：0.01） |
+| `middle_block.0.` 到 `middle_block.2.` | 3 个中间块各自的混合比率（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步长：0.01） |
+| `output_blocks.0.` 到 `output_blocks.11.` | 12 个输出块各自的混合比率（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步长：0.01） |
+| `出.` | 输出层的混合比率（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0（步长：0.01） |
+
+比率为 0.0 时，该组件保持 `model1` 中的原样；比率为 1.0 时，该组件完全取自 `model2`；介于两者之间的值则会产生加权混合。两个输入都必须是具有相同块结构的 Stable Diffusion 2.x 模型。
+
+## 输出
+
+| 输出名 | 描述 | 数据类型 |
+| --- | --- | --- |
+| `MODEL` | 合并后的模型，按照指定的比率将两个输入组合在一起 | MODEL |
+
+> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelMergeSD2/zh.md)
+
+---
+**Source fingerprint (SHA-256):** `b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87`